基于图像的智能交通车牌分类任务书

 2022-03-15 08:03

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

近年来,我国汽车数量迅猛增加,造成了巨大的城市交通压力,如何有效地进行交通管理日益受到人们的重视。而基于图像的车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分,起着举足轻重的作用。不同的车牌种类对应着不同的车型,根据车牌种类判断车型,有助于在高速公路收费站、城市交叉口、港口和机场等场所实现城市车辆的交通管制。本课题研究基于图像的车牌分类,实现蓝底白字车牌的识别。

本课题对学生所学知识和技能的要求:

提出一种基于图像的智能交通车牌分类方法,给出设计的总体结构。该方法实现车牌图像的读入与预处理、车牌定位、车牌区域的分割、二值化和车牌分类等功能,并用Matlab编程实现。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 靳泽琪.基于车牌识别的图像提取及分割技术分析[J]. 计算机光盘软件与应用, 2014, 1: 193-194.

[2] 王洪亚.一种改进的夜间车牌定位和字符分割算法[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2013, 26(5): 38-42.

[3] 李康顺, 阮丹丹, 张文生.基于演化算法的图像二值化算法研究[J]. 计算机应用研究, 2012, 29(1): 348-351.

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