1. 毕业设计（论文）主要目标：
使用tensorflow编程实现CNN神经网络，并把编制的CNN网络成功应用于人脸识别问题中。
改进CNN神经网络，随机选取人脸库中的一批图像，并基于CNN神经网络预测准确率。
建立一个功能比较完善的CNN神经网络人脸识别系统。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 系统地学习数字图像处理、CNN神经网络以及人脸识别的相关知识，了解CNN神经网络分类器的优点和不足，并对人脸识别这一领域有一定的了解。
2. 掌握CNN神经网络的原理，了解CNN神经网络的应用领域，并总结CNN神经网络的优缺点以及各种CNN神经网络的改进方法。
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3. 主要参考文献
[1]孟繁若.CNN人脸识别模型中的结构和特征度量算法研究[D].电子科技大学,2017.
[2]马杰. 基于卷积神经网络的人脸识别及硬件实现[D].西安理工大学,2017.
[3]曹东旭. 基于卷积神经网络的人脸识别系统设计与实现[D].南京邮电大学,2017.
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