基于神经网络的水库水位预测及其遗传算法优化任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1、调研BP神经网络、遗传算法的发展概况及趋势。

2、调研水库水位预测的研究背景和研究意义。

3、熟悉掌握Matlab软件的应用与编程方法。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

1、调研课题的研究背景及研究意义。

2、学习BP神经网络和遗传算法特点及工作原理。

3、学习掌握Matlab软件应用与编程方法。

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3. 主要参考文献

1. 周开利.《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》.清华大学出版社,2005.2. 张德丰.《MATLAB神经网络编程》.化学工业出版社,2011.3. 雷英杰等.《Matlab遗传算法工具箱及应用》. 西安电子科技大学出版社,2013.4. 施彦.《神经网络设计方法与实例分析》.北京邮电大学出版社,2009.5. 袁正科. 《洞庭湖湿地资源与环境[M]》. 湖南师范大学出 版社, 2008.6. 黄群, 孙占东, 姜加虎. 《三峡水库运行对洞庭湖水位影响分析[J]》. 湖泊科学, 2011.7. 闵要武, 段唯鑫, 陈力.《三峡水库调洪运用对寸滩站水位流量关系影响[J]》. 人民长江, 2011.8. 李梅, 张洪波, 黄强, 等. 《最小二乘混沌算法在水位流量关系 拟合中的应用[J]》》. 西安理工大学学报, 2006.9. 康玲, 万葳, 姜铁兵. 《基于小波分析的水位流量曲线求解方 法[J]》. 华中科技大学学报(自然科学版), 2003.10.詹士昌, 徐婕. 《蚁群算法在水位流量关系拟合中的应用[J]》. 杭州师范学院学报(自然科学版), 2005.11.刘政, 邹长武, 赵吉武, 等. 《BP神经网络模型拟合受回水影响的水位流量关系研究[J]》. 水文, 2008.12.王晓萍, 孙继洋, 金鑫.《基于 BP神经网络的钱塘江水质指标的预测[J]》. 浙江大学学报(工学版), 2007.13.朱星明, 卢长娜, 王如云, 等.《基于人工神经网络的洪水水位预报模型[J]》. 水利学报, 2005.

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