1. 毕业设计（论文）主要目标：
随着科学技术的发展，图像越来越重要，数字图像处理也渐渐被应用于很多领域，也渐渐成为人们日常生活不可缺失的一部分。
而目前大多数学校食堂，企业食堂结算时都采用人工计价的方式，在用餐高峰期容易产生效率低，排队拥挤的情况，因此本文针对这一现状，提出了一种利用图像处理技术来实现餐盘的自动识别，来实现自助结算。
该算法需要识别餐盘的大小和颜色，餐盘大小检测采用Hough变换来实现，利用HSV颜色空间来识别出颜色。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
先对图像进行预处理，用摄像头采集以餐盘为背景，盛放很多菜品的彩色图像，进行灰度化处理和高斯滤波以为了方便识别图像和减少计算工作量。然后进行餐盘检测提取，利用Hough变换检测圆，对半径大小不同的餐盘图像进行识别时，在图像识别完成后进行标记并返回结果。最后进行颜色特征提取，等距取变换后的圆的边上的八个点的hsv值，并取其中位数，然后结合hsv的空间域划分和实际拍摄的色彩偏差，进行判断参数修改的以及颜色的判断。
3. 主要参考文献
[1]潘海鸿，陈琳，黄炳琼，等.基于TCS230传感器的高精度颜色识别系统设计[J].微计算机信息，2009,25（16):159-161.
[2]覃志松，黄廷磊，白雪.基于RGB三波长LED和TCS230D颜色识别系统的研制[C].中国控制与决策会议，桂林，2009.
[3]纪滨，许正华，胡学刚，童宝宏.基于颜色的食品品质检测技术现状检测与展望[J].食品与机械.2013，29(4):229-236
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