1. 毕业设计（论文）主要目标：
将遗传算法应用于阈值分割，通过遗传算法的特性改进阈值分割计算量大时效率低，图像中噪声信号较多时，目标的灰度值与背景相差无几等情形下，容易丧失部分边界信息的缺点。
通过Matlab仿真实验得到最优解。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1、系统地查阅有关阈值分割的相关资料，学习这一图像分割方法的基本内容，了解阈值分割的优点与不足以及其国内外研究现状，对各种研究算法进行比较，分析遗传算法在研究这一问题上的优势。
2、学习并理解遗传算法的基本原理，了解遗传算法在各种问题上的应用，总结遗传算法的特点和针对遗传算法提出的改进方法。
3、在理解遗传算法的基础上，掌握遗传算法的基本流程，利用Matlab软件实现遗传算法编程，利用函数优化实例（最大化或最小化）对源程序进行标准化检测，并分析算法各参数设定对求解结果的影响。
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3. 主要参考文献
1.温正.精通Matlab智能算法.清华大学出版社，2015.
2.冈萨雷斯，伍兹，艾丁斯.数字图像处理的Matlab实现（第二版），清华大学出版社，2013.
3.庹谦.最大熵结合遗传算法的图像阈值分割算法研究.昆明理工大学，2016.
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