图像识别技术在苹果特征和缺陷检测中的应用任务书

 2022-05-09 11:05

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

设计内容:

(1)查阅资料,了解国内外苹果特征和缺陷检测技术的现状及发展;详述图像识别技术(机器视觉)在苹果检测分级方面的应用;

(2)支持本设计的机器视觉系统即硬件平台,主要由光照系统、CCD摄像机和计算机系统组成,如图1所示。选取红富士和黄香蕉苹果作为实验样本进行检测,输送带颜色为黑色,便于目标和背景颜色的区别,采用三个 CCD 摄像头,三个摄像头之间的夹角分别为120,摄像头都在输送带上方,这样可以保证输送带上苹果绝大部分表面被拍摄到。

苹果

传输带

CCD摄像机

图像采集

PC机

光照箱


图1 苹果分级检测系统

(3)对已经采集到的*.JPEG 格式苹果图片,需要进行平滑、分割、灰度化和锐化等处理,以满足分级检测的要求。对处理后的图像分别进行苹果大小、颜色和纹理等特征的提取。苹果大小分级时,用近似直径代替苹果的表面面积来判别苹果的尺寸大小;苹果颜色分级时,根据苹果的表面颜色判断其成熟度,提取苹果目标图像,选择HIS的颜色模型,计算色度频度,最后得到颜色的特征参数;苹果纹理分级时,可判断苹果的表面是否有缺陷,使用梯度算法,提取纹理的特征,实现苹果的缺陷分级。

(4)分级检测系统主界面的设计。在MATLAB环境下设计苹果分级检测主界面,主要实现图像处理、特征提取和结果输出等功能。

2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 周品,李晓东. MATLAB数字图像处理[M]. 北京:清华大学出版社,2012.

[2] 陈垚光, 毛涛涛, 王正林, 王玲著. 精通MATLAB GUI设计[M]. 北京:电子工业出版社,2008

[3] 赵鹏.机器视觉理论及应用[M].电子工业出版社,2011.

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