压缩传感理论及图像处理应用研究任务书

 2022-05-23 08:05

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1)前言及环境概况

图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率,利于监测。 近年来,由D. Donoho(美国科学院院士)、E. Candes(Ridgelet, Curvelet创始人)及华裔科学家T. Tao(2006年菲尔兹奖获得者,2008年被评为世界上最聪明的科学家)等人提出了一种新的信息获取指导理论,即,压缩感知或压缩传感(Compressive Sensing(CS) or Compressed Sensing、Compressed Sampling)。

2)设计依据和立意

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2. 参考文献(不低于12篇)

1 叶志申,张绍钧,黄仁泰. 压缩感知理论及其重构算法[J]. 东莞理工学院学报, 2010,(03) .

2 汤建龙,李婷. 基于压缩感知的线性调频信号频率估计[J]. 电子信息对抗技术, 2012,(02) .

3 张宗念,黄仁泰,闫敬文. 压缩感知信号盲稀疏度重构算法[J]. 电子学报, 2011,(01) .

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