基于模板匹配的车牌图像字符识别算法设计任务书

 2022-06-07 09:06

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

车牌识别主要包括车牌检测、字符分割、字符识别三个步骤。字符识别是车牌识别系统的第三步,要求对单个字符(包括汉字、字母和数字等)的图像进行有效的识别。模板匹配法由于速度快、实时性高在车牌自动识别中得到广泛应用。课题研究基于模板匹配的车牌字符识别算法及其Matlab实现,具体包含字符图像二值化,字符模板设计和模板匹配三部分内容:

(1)二值化。对字符图像进行二值化预处理。

(2)模板设计。根据车牌字符采用的字体,对字符构造相应的二值化模板。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献(不低于12篇)

[1]范立南, 韩晓微, 张广渊著. 图像处理与模式识别[M]. 北京: 科学出版社, 2007.

[2]张洪刚, 陈光, 郭军编著. 图像处理与识别[M]. 北京: 北京邮电大学出版社, 2006.

[3]张强, 王正林编著. 精通MATLAB图像处理(第2版)[M]. 北京: 电子工业出版社, 2012.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。