基于蚁群算法的数据分类问题研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

使用Matlab软件编程实现蚁群算法,并把编制的蚁群算法成功应用于标准的TSP优化问题中。改进基本蚁群算法,选取若干个具有一定复杂程度的数据分类问题实例,并成功实现对它的优化。建立一个比较完善的蚁群数据分类系统。研究参数的不同取值对蚁群算法性能的影响。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.理解蚁群算法的基本原理,掌握蚁群算法各基本算子常用的实现方法,总结蚁群算法的特点、应用领域和国内外研究现状(包括目前已有的改进方法)。

2. 总结分类问题的国内外研究现状,比较几种常用方法的优缺点,分析蚁群算法解决该类问题的优势。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 主要参考文献

1.马良,朱刚,宁爱兵.《蚁群优化算法》[M]. 北京:科学出版社 2007.

2. 陈宝钢,唐飞,蔡铁,刘芸婷,刘寿强. 改进蚁群算法MMAS在分类规则挖掘中的研究[J].计算机技术与发展,2014,6(24): 179-183.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。