1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.了解传统的图割的相关概念，特征和算法；
2.掌握基于图割的交互式分割方法；
3.为了进一步提高分割精度, 实现将非局部信息和局部信息相结合的基于图割的交互式算法；
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
在传统的只考虑图像局部信息的图割算法中，将非局部信息和局部信息相结合改进算法。
具体实现：在建模图像非局部信息时为每个像素点设置一个固定大小的搜索窗口, 每个像素点只需考虑与搜索窗口内像素之间的关系; 计算非局部像素对之间相似性时采用图像片替代像素, 通过图像片之间的相似性替代像素之间的相似性, 以表征图像的非局部信息; 将图像非局部信息引入到图割框架中, 在传统能量函数的边界项将图像的局部信息与非局部信息合并, 组成结合局部非局部信息的新的能量项; 构图时新添加一组边集非局部边集来表示图像的非局部信息, 再通过最大流/最小割算法求解得到最终的分割结果. 最后通过实验验证了该算法的有效性和可行性.
3. 主要参考文献
（1） 《 图像处理和分析教程》 章毓晋等编著2016.1
（2） 《 数字图像处理》 姚敏等编著2012.4
（3） 王涛，纪则轩，孙权森—结合非局部信息与图割的图像分割算法.南京理工大学科学与工程学院.2014
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