基于全卷积网络的细胞跟踪任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

提出一种新的网络结构,再通过在三个数据集上面的实验结果与以前工作结果进行比较,进而来表现我们方法在处理医学图像时的优越性。然后能将我们的方法进行改进,使我们的方法能在其他方面也表现的很好。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文的主要内容及创新之处:

根据传统的卷积神经网络(CNN),提出了一种在生物医学图像方面更加优越的网络架构,我们称之为“完全卷积网络”,或者说u-net,它相比较于传统的网络在处理生物医学图像方面更加快速,结果更加准确。

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3. 主要参考文献

[1]Torre LA, Bray F, Siegel RL, et al. Global cancer statistics, 2012[J]. CA Cancer J Clin, 2015, 65(2):87-108.

[2].陈万青,郑荣寿,张思维. 中国恶性肿瘤的动态变化[J]. 科技导报. 2014(26)

[3]Ferlay J, Shin H R, Bray F, et al. Estimates of worldwide burden of cancer in 2008: Globocan 2008[J]. International Journal of Cancer, 2010, 127(12): 2893-2917.

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