极端干湿变化对江苏省水稻产量潜在影响任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计（论文）主要目标：

不同地区水稻的生产对气候变化的敏感性并不完全一致，江苏省是中国重要的水稻种植省份，研究江苏省水稻生产对过去 50a 极端气候事件变化的响应和敏感性对客观理解和评价气候变化对水稻生产的影响至关重要。

本文拟对江苏省气象52个站点的历史观测资料进行研究，探求近50年本省极端干湿事件的区域变化特征，定量分析干湿变化与该省水稻产量的潜在关系， 并从中筛选出对水稻产量波动有较强指示作用的气候指数，进而为预测未来气候变化对水稻产量的影响提供理论依据， 对指导农业生产及减少未来粮食安全风险具有现实意义。

2. 毕业设计（论文）主要内容：

1、以52个县市多年单季稻产量的时间序列为基础，采用五年滑动平均法提取各县市水稻气候产量的波动序列，此后利用主成分分析将研究区划分为具有不同气候产量波动特征的若干子区域。

2、在各子区域内，利用标准化降水指数（SPI）表征极端干湿事件，并从中提取各月的SPI序列，为后续研究做准备；

3、利用M-Ktrend test等统计方法对不同子区域各月SPI序列进行诊断分析，探求其研究区水稻生长季的干湿变化趋势；4、利用相关分析和多元逐步回归分分析建立各子区域内不同月份SPI序列和水稻气候产量的数量统计关系；5、重点分析具有产量指示作用的关键指标的时空变化特征。

3. 主要参考文献

[1] 朱琳, 叶殿秀. 陕西省冬小麦干旱风险分析及区划[J]. 应用气象学报, 2002, 13(2): 201-206.[2] 吴东丽, 王春乙, 薛红喜, 等. 华北地区冬小麦干旱风险区划[J]. 生态学报, 2011, 31(3): 760-769.[3] 赵俊晔, 张峭, 赵思健. 中国小麦自然灾害风险综合评价初步研究[J]. 中国农业科学, 2013, 46(4): 705-714.[4] 沈良芳. 江苏省干旱特征及其影响因子的研究[D]. 南京信息工程大学, 2007.[5] 秦成云, 王永红, 吴洪军, 等. 江苏省暴雨的时空分布规律[J]. 推进气象科技创新, 提高防灾减灾和应对气候变化能力”——江苏省气象学会第七届学术交流会论文集, 2011. 纵观灾害风险[6] 李超, 魏建苏, 严文莲. 江苏沿海大风特征及其变化分析[J]. 气象科学, 2013, 33(5).[7] 包云轩, 刘维, 高苹, 等. 气候变暖背景下江苏省水稻热害发生规律及其对产量的影响[J]. 中国农业气象, 2012, 33(2): 289-296

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