多时相Lsat数据相对辐射归一化方法研究及应用任务书

 2022-08-20 07:08

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

前言

卫星遥感数据在监测和量化大地域土地覆盖变化方面具有其它手段无与伦比的实用性。然而,由于使地表变化检测模糊不清的传感器特征、大气状态、太阳入射角及传感器视角的变动,使具有相同地理位置的多时相遥感图像间的辐射一致性很难保持。绝对辐射校正旨在提取不同目标在地表的绝对反射率,这种方法要求输入实时的大气特征和传感器定标参数,而这些参数在很多情形下,特别是对于历史观测数据,是很难获取的。相对大气校正通过调整目标图像的辐射特征来与基图像进行匹配,从而降低图像间的大气和其它未预料到的变动。这样,这种方法也被称为相对辐射归一化。它不需要来自其它测量的额外参数,通过设定多时相图像到一个公共的尺度从而实现的图像本身的校正方法。这对于检测真实的地表景观变化具有特殊意义。

本建议的研究旨在发展一个时不变的相对辐射校正方法,并将之应用于南京地区的热岛效应时空动态模式刻画研究中。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]Chen X X,Vierling L, Deering D.A simple andeffective radiometric correction method to improve landscape change detection acrosssensors and across time[J]. Remote Sensing of Environment, 2005. 98: 63-79.

[2]Cantya M J, Nielsenb A A, Schmidt M. Automaticradiometric normalization of multitemporal satellite imagery[J]. RemoteSensing of Environment, 2004, 91: 441-451.

[3]Olthof I,Pouliot D,Fernandesa R,et al. Landsat-7 ETM radiometric normalization comparison for northern mappingapplications[J]. Remote Sensing of Environment, 2005, 95: 388-398.

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