基于多阶段随机规划的优化决策研究任务书

 2021-08-21 12:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.多阶段随机规划(MultistageStochasticProgrammingwithrecourse,MSP)是随机规划(StochasticProgramming,SP)的一个重要分支。本文主要关注于随机线性规划问题。综述当MSP和CCP有关研究情况,分析讨论国内外研究和应用现状及动态。

2.资料来源以及查找途径:

a)中文论文资料:在图书馆电子阅览室查询在“中国期刊网”查找;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.整理毕业设计报告书(计算说明书)一份,字数不少于12000字。

2.文献资料检索不少于15篇,其中外文文献不少于2篇。

3.外文资料翻译不少于5000个中文字,需要提交外语原文和手译稿(提交电子文档)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1

查阅相关文献、收集资料,翻译外文资料,撰写开题报告。

第5~6周

2

撰写开题报告,熟悉建模工具以及系统建模阶段。

第7~9周

3

中期检查

第10周

4

撰写毕业设计论文

第10~13周

5

准备毕业答辩

第14周

6

答辩时间

第15周

4. 主要参考文献

[1]LinusSchrage.“OptimizationModelingwithLINGO”.看其中第12章“Chapter12-DecisionMakingUnderUncertaintyandStochasticPrograms”,pdf下载地址:http://www.lindo.com/index.php?option=com_contentview=articleid=38Itemid=24

[2]StochasticLinearProgrammingwithrecourse,链接见http://www.neos-guide.org/content/Stochastic-Linear-Programming

[3]NEOSGuide(http://www.mcs.anl.gov/otc/Guide/)

[4]OptimizationResources,链接见http://www.neos-guide.org/content/optimization-resources

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