基于公平偏好的供应链合作广告决策研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过对已有的考核参数路径的总结分析,结合当前关于在公平偏好条件下供应链合作广告决策的研究和发展现状,提出一套新的考核参数以及路径。分析集中式双渠道供应链的定价与合作广告决策,以及基于 Stackelberg博弈时分散式双渠道供应链的定价与合作广告决策。广告投入对于制造商和零售商的定价决策有重要影响,制造商和零售商的最优定价决策和最优广告投入水平与顾客对零售渠道的偏好程度以及合作广告的分担比例密切相关。希望能为我国众多制造商与零售商盈利之间的发展瓶颈提供解决思路及办法。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

近年来,由于市场竞争的需要,供应链内的制造商除了进行全国性广告活动外,另一方面,供应链内的零售商也会积极进行地方性广告宣传,以促进销售业绩的提升。而且,制造商还会对零售商的地方性广告进行分担,以进一步扩大自身产品在区域内的影响性,同时也减轻零售商的经济负担,进而激励零售商更努力地投入到产品销售中去。这种分担模式称为合作广告。基于合作广告,探索把零售商决策行为纳入到研究范畴,通过构建由一个制造商和一个零售商组成的供应链模型,分别考虑零售商应对不同公平偏好情况时的决策模型,对比两个博弈模型,并得出相应的结论。

3. 主要参考文献

[1]Caliskan-Demirag O, Chen Y, Li J. Channel coordination under fairness concerns and nonlinear demand [J]. European Journal of Operational Research, 2010, 207: 1321-1326.

[2]Cui T H, Raju J S, Zhang Z J. Fairness and Channel Coordination. Management Science, 2007, 53(8):1303-1314.

[3Du S, Nie T, Chu C, Yu Y. Newsvendor model for a dyadic supply chain with Nash bargaining fairness concerns [J]. International Journal of Production Research, 2014, DOI: 10.1080/00207543.2014.895446.

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