1. 毕业设计（论文）主要内容：
1、查阅文献资料，掌握车辆路径问题求解的发展和研究现状。2、学习遗传算法，对车辆路径问题的数学模型进行算法设计。
3、结合VRP标准算例库，编制Matlab程序对VRP进行求解计算。
4、通过计算结果分析及调试，改进算法设计及参数设置。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的参考文献，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。2、完成上述工作内容。
3、完成原始字符不少于2万英文印刷符（译文不少于5000汉字）、且与选题相关的英文文献翻译。
4、完成不少于15000字的毕业论文。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-2周 根据毕业设计任务书查阅文献资料，翻译外文文献。3周 撰写、修改开题报告，完成开题，明确毕业论文框架和写作思路。
4-5周 学习遗传算法，掌握Matlab工具。
6-8周 设计VRP问题的模型求解算法，针对VRP算例库编制Matlab程序。
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4. 主要参考文献
[1]周咏,计莹峰,杨华龙,于坤. 冷链物流同时送取货车辆路径优化[J]. 数学的实践与认识,2016,20:18-26.[2]卞晨,赵建东. 车辆路径问题的发展及其应用[J]. 电脑知识与技术,2016,26:79-80 90.
[3]钟聪儿,邱荣祖. 综合考虑碳排放与运输费用的配送路径优化[J]. 数学的实践与认识,2016,21:89-94.
[4]毕国通. 车辆路径问题及其优化算法研究综述[J]. 物流科技,2016,06:95-97.
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