基于灰色神经网络的农产品冷链物流需求预测任务书

 2021-11-14 09:11

1. 毕业设计(论文)主要内容:

针对农产品冷链物流需求影响因素多且基础数据不充分的情况,分析探讨应用基于灰色关联分析的BP神经网络需求预测方法。

应用灰色关联度筛选出影响农产品冷链物流需求的主要因素,以主要因素的数据作为神经网络的输入对神经网络进行训练,使用训练好的神经网络对农产品冷链物流需求进行预测,并通过实例验证预测模型的有效性。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅与论文选题直接相关的专业文献15篇以上,其中近5年文献不少于10篇,外文文献不少于3篇;

(2)按要求完成毕业论文开题报告;

(3)完成不少于2万英文字符且与论文选题相关的专业文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

周次

目标任务

1-3

接受任务书;查阅文献资料,完成开题报告;

4-5

查阅文献,完成专业外文文献翻译;

6

论文构思,确定论文提纲;

7-11

进一步完善具体研究内容,完成毕业论文初稿;

12-14

修改、完善毕业论文;

15

论文提交评阅;准备答辩。

4. 主要参考文献

[1]冯莉. 基于GM(1,1)模型的我国社会物流总额预测研究[J]. 物流技术, 2014, 33(23): 301-302.

[2]高芳杰, 何多魁, 李强等. 基于改进灰色模型的农产品冷链物流需求量的预测——以甘肃省为例[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2018, 15(06): 17-27.

[3]R.M.Kapila Tharanga Rathnayaka,D.M.K.N.Seneviratna. Taylor series approximation and unbiased GM(1,1) basedhybrid statistical approach for forecasting daily gold price demands[J]. GreySystems: Theory and Application, 2019, 9(1): 5-18.

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