基于机器视觉的支付信息识别模型构建任务书

 2021-12-27 09:12

全文总字数:938字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

现有收费支付依赖人工完成,如加油收费,加油员输入加油金额或加油量,人工将数据导入支付系统,人力消耗大、工作效率低。通过机器视觉对加油机支付信息进行识别,并交由后台结算,实现无感支付,提高加油站工作效率。主要任务包括:

1.屏幕视频或图像的预处理;

2.识别算法选择,构建识别模型;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅不少于15篇的相关专业技术资料,其中近五年英文文献不少于3篇,完成开题报告;

2.完成上述工作内容,按要求提交阶段性报告;

3.完成原始字符不少于2万英文印刷符(译文不少于5000汉字)、且与选题相关的英文文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

在学校规定的毕业设计时间周期内完成所有工作。

1.第1-3周:接收任务书,查阅文献与资料,提交开题报告,完成开题工作;

2.第4-5周:翻译相关的英文资料(不少于2万印刷符号);

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4. 主要参考文献

[1]刘士建,金璐.自动目标识别算法发展综述[J].电光与控制,2016,23(10):1-7.

[2]李成跃,姚剑敏,林志贤,严群,范保青.基于改进YOLO轻量化网络的目标检测方法[J].激光与光电子学进展, 2020, 57(14): 141003.

[3]Sang J , Wu Z , GuoP , et al. An Improved YOLOv2 for Vehicle Detection[J]. Sensors, 2018, 18(12).

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