全文总字数：1004字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
论文需要在对振动信号进行预处理后，构建合适的神经网络模型，使模型能够通过振动信号对轴承的主要故障进行诊断，并设计实验实例验证模型的有效性。因此论文的主要内容包括：
1.振动信号的预处理;
2.模型的构建与训练;
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅不少于15篇的相关专业技术资料，其中近五年英文文献不少于3篇，完成开题报告；
2.完成上述工作内容，按要求提交阶段性报告；
3.完成原始字符不少于2万英文印刷符（译文不少于5000汉字）、且与选题相关的英文文献翻译；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
在学校规定的毕业设计时间周期内完成所有工作。
1．第1-3周：接收任务书，查阅文献与资料，提交开题报告，完成开题工作；
2．第4-5周：翻译相关的英文资料（不少于2万印刷符号）；
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4. 主要参考文献
[1]Jia F , Lei Y , LinJ , et al. Deep neural networks: A promising tool for fault characteristicmining and intelligent diagnosis of rotating machinery with massive data[J].Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 72-73:303-315.
[2]高统林,朱坚民,黄之文.基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究[J].农业装备与车辆工程,2019(12):1-9[2019-12-19].
[3]张伟. 基于卷积神经网络的轴承故障诊断算法研究[D].哈尔滨工业大学,2017.
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