基于遗传算法的多车型车辆路径优化研究任务书

 2022-01-07 09:01

全文总字数:651字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、综述车辆配送路径优化相关理论;

2、阐述遗传算法的思想及基本步骤;

3、建立多车型车辆路径优化问题的模型,求解模型在遗传算法下的最优方案。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关文献,其中英文文献3篇以上;

2、完成不少于5000字的英文专业文献的翻译;

3、完成不少于15000字的毕业论文。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周,明确任务书内容,查阅相关文献,撰写开题报告;

第4-5周,查阅文献,完成专业外文文献翻译;

第6周,明确论文思路,构思论文框架,撰写论文写作提纲;

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4. 主要参考文献

[1] 葛显龙, 许茂增, 王伟鑫. 多车型车辆路径问题的量子遗传算法研究[J]. 中国管理科学, 2013, V(1):125-133.

[2] 郭海湘,潘雯雯,周欣然,李冰毅.基于单车场多车型车辆路径问题的混合求解算法[J].系统管理学报,2017,26(05):824-834

[3] 刘丽姣. 考虑碳排放的多车场多车型VRP模型及算法研究[D].深圳大学,2017.

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