1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像去噪方法分空域滤波、频域滤波和最优线性滤波法。
Donoho和Johnstone在高斯噪声模型下，应用多维独立正态变量决策理论，提出了小波阈值去噪方法和改进的信号去噪的软阈值方法和硬阈值方法，推导出VisuShrink阈值公式及SureShfink阈值公式，从理论上证明该阈值是渐进最优的。
Weaver等人通过分析小波变换高频、低频系数的相关特性，提出基于小波变换域内高、低系数相关的去噪方法。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。5、完成不少于12000字的研究论文。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
1. 李建平，唐远炎，小波分析方法的应用，重庆大学出版社，2000.
2. 程正兴，小波分析算法与应用，西安交通大学出版社，2000.
3.赵丽，王玉兰，张孝攀, 基于小波变换的图像处理技术研究，四川理工学院学报，2013, vol.26,No.6,37-40.
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