1. 毕业设计（论文）主要目标：
1．利用区间灰数MGM(1,m,τ)模型，通过2007-2017年11年间传统制造业中的食品行业和服装行业的收入数据，来分析传统制造业的效益情况，反映中国传统制造业的特征；
2．引入最新发展的区间灰数核与灰度的计算方法，通过模型参数化的计算，建立我国制造业随时间演变的灰数模型；
3．依据上述建模分析的结果，尝试给出多种模拟预测模型的对比分析结果，为合理预测我国制造业的发展趋势提供可靠依据。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
首先，以核和灰度两个维度为基础，利用区间灰数核与灰度，计算区间灰数序列的核与灰度序列。并以此为基础建立时滞MGM(1,m,τ)模型，从而对区间灰数序列的核和灰度做出模拟预测，最后根据核与灰度的计算公式推导出区间灰数的上界和下界，实现对区间灰数的模拟预测。最后为了进一步验证本文提出的模型的实际意义，本文将该模型应用于我国传统制造业的发展情况的模拟预测当中，选取重庆市国企单位在2007-2017年11年间传统制造业中的食品和服装的收入数据，来分析传统制造业的效益情况，对其建立区间灰数序列的时滞MGM(1,m,τ)预测模型。并且对区间灰数序列的时滞MGM(1,m,τ)模型和普通的区间灰数MGM(1,m)模型的模拟预测值的精确度进行了对比，最终得出结论，并针对我国制造业的实际情况提出建议。
3. 主要参考文献
| [1]纪峰.供给侧结构性改革视角下传统制造业现状与转型对策研究.经济体制改革. 2017,26(2):176-197 [2]邓聚龙. 灰理论基础[M]. 武汉: 华中科技大学出版社, 2002: 45-50. [3]刘思峰, 党耀国, 方志耕. 灰色系统理论及其应用(第六版)[M]. 北京: 科学出版社, 2013: 97-98. [4]翟 军,盛建明,冯英浚.MGM(1,n)灰色模型及其应用[J].系统工程理论与实践,1997,5(5): 109-113. [5]Deng J L. A novel grey model GM(1,1|τ,r): Generalizing GM(1,1)[J]. Journal of Grey System, 2001, 13(1): 1-8. [6]Deng J L. Solution of grey differential equation for GM(1,1|τ,r) in matrix train[J]. Journal of Grey System, 2002, 14(1): 105-110. [7]范献胜, 肖新平, GM(1,1|τ,r)中τ,r的确定及模型应用[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2013, 35(4): 536-539. [8]陈兴怡, 党耀国. 含时滞参数的灰色GM(1,1,τ)模型及其应用[J]. 数学的实践与认识, 2015, 45(4): 94-100. [9]翟军, 冯英浚 盛建明. 带有时滞的GM(1,2)模型及应用[J]. 系统工程, 1996, 14(6): 66-68. [10]黄继. 灰色多变量GM(1,N|τ,r)模型及其粒子群优化算法[J]. 系统工程理论与实践, 2009, 29(10): 145-151. [11]党耀国, 张娟, 陈兴怡. 基于三次样条插值的时滞GDM(1,2)模型构建及应用[J]. 南京航空航天大学学报, 2015, 47(1): 19-24. [12]毛树华, 高明运, 肖新平. 分数阶累加时滞GM(1,N,τ)模型及其应用[J]. 系统工程理论与实践, 2015, 35(2): 430-436. [13]张可, 曲品品, 张隐桃. 时滞多变量离散灰色模型及其应用[J]. 系统工程理论与实践, 2015, 35(8): 2092-2103. [14]王正新. 多变量时滞GM(1,N)模型及其应用[J]. 控制与决策, 2015, 30(12): 2298-2304. [15]方志耕,刘思峰,陆 芳, 等.区间灰数表征与算法改进及GM(1,1)模型应用研究[J].中国工程科学,2005,7(2):57-61. [16]孟 伟,刘思峰,曾 波.区间灰数的标准化及其预测模型的构建与应用研究[J].控制与决策, 2012,27(5):773-776. [17]曾 波,刘思峰,谢乃明,等.基于灰数带及灰数层的区间灰数预测模型[J].控制与决策,2010, 25(10):1585-1588. [18]曾 波,刘思峰.一种基于区间灰数几何特征的灰数预测模型[J].系统工程学报,2011,26(2): 122-126. [19]曾 波,刘思峰,孟 伟.基于核和面积的离散灰数预测模型[J].控制与决策,2011,26(9):1421-1424. [20]曾 波,刘思峰,崔 杰.白化权函数已知的区间灰数预测模型[J].控制与决策,2010,25(12): 1815-1820. [21]袁潮清,刘思峰,张 可.基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测[J].控制与决策,2011, 26(2):313-319. [22]吴利丰,刘思峰,闫书丽.区间灰数序列的灰色预测模型构建方法[J].控制与决策,2013,28(12):1912-1914 1920.
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