1. 毕业设计（论文）主要目标：
通过对卷积神经网络的学习，了解其基本原理。
能够运用深度学习框架Caffe，对已有样本集进行训练，对人脸进行识别得到比较准确的结果，并能对未知样本（未在样本集受过训练的样本）进行比较准确的识别。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.熟悉卷积神经网络（基于caffe深度学习框架）。
2.准备合适的训练样本集。
3.基于训练样本集，基于卷积神经网络进行人脸识别估计器的训练，得到比较准确的识别结果。
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3. 主要参考文献
[1]魏正. 基于Caffe平台深度学习的人脸识别研究与实现[D].西安电子科技大学,2015.
[2]杨楠. 基于Caffe深度学习框架的卷积神经网络研究[D].河北师范大学,2016.
[3]万士宁. 基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现[D].电子科技大学,2016.
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