全文总字数：1214字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
总结归纳基于深度学习的卷积神经网络（CNN）分析处理振动信号的研究现状，主要是卷积神经网络如何判别正常及损伤两种状态下的振动信号。
在此基础上，通过改变网络结构参数（重点是改变网络结构的深度和网络结构中卷积核的大小）来测试其对最终故障诊断结果的准确率和抗噪能力的影响，以找到最优的网络结构参数。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.绘制四张机舱布置图和1张管路原理图，需符合机械制图相关标准，设备布置合理；
2.完成毕业设计报告书（包括文献综述、开题报告、主机选型论证、设备估算书、设备明细表、轮机说明书、专题论文、翻译英文专业文献或技术资料2万字，且译文达5000汉字，英文参考文献不少于3篇，总数不少于16篇）。
（一）完成毕业设计报告书（包括文献综述、开题报告、卷积神经网络的研究现状总结、卷积核以及卷积深度的选取分析、卷积神经网络如何分析正常及损伤两种状态下的振动信号，并对目前已有的数据进行处理，得出最优网络结构参数下的诊断结果的准确率和抗噪能力。论文字数不少于12000字；英文翻译不少于2万字符，且译文不少于5000汉字，英文参考文献不少于3篇）。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
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1、英文翻译、文献阅读报告及开题报告； （第1周—第3周）
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