基于OpenCV的行人检测方法研究任务书

 2022-01-11 08:01

全文总字数:1140字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 提取行人的梯度方向直方图(HOG)特征,并利用事先准备的样本训练出来线性支持向量机(SVM)分类器对提取的行人特征进行分类;

2. 建立一种基于梯度方向直方图特征的行人检测方法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2.完成基于OpenCV的行人检测方法设计与实现。

3.绘制软件流程及实验结果图,正文应包含不少于12幅图。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

第4-9周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境,深入研究,形成论文初稿。

第10-13周:针对具体的实验数据,完成整个系统的设计,实现功能。

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4. 主要参考文献

[1]WenboLan ; Jianwu Dang ; Yangping Wang ; Song Wang.Pedestrian Detection Based onYOLO Network Model[J].Publisher: IEEE,2018,1547-1511.

[2]EnjiaChen ; Xianghong Tang ; Bowen Fu.A Modified Pedestrian Retrieval Method Basedon Faster R-CNN with Integration of Pedestrian Detection andRe-Identification[J].Publisher: IEEE,2018,63-66.

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