1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像匹配是计算机视觉和图像处理领域中一项非常重要的工作。主要用于将不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配。图像匹配是多种图像处理及应用的基础,匹配的效果直接影响到其后续图像的处理工作。本论文着重数字图像处理中图像匹配技术，给出主要算法实现流程，并进行计算机仿真和分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、了解数字图像处理的相关基础知识。
3、 研究图像匹配技术，并对常用算法进行仿真分析。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅相关文献资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告。
4-9周：完成相关理论知识的学习与研究，对数字图像处理的基本知识及关键流程算法进行学习研究。
10-14周：复习matlab相关知识，对部分图像匹配算法进行仿真实现。
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4. 主要参考文献
1、RafaelC.Gonzalez(R.C.冈萨雷斯),RichardE.Woods（R.E.伍兹）,StevenL.Eddins（S.L.艾丁斯）. 数字图像处理（MATLAB版）（第二版）. 电子工业出版社. 2014.
2、肖创柏. 数字图像处理. 机械工业出版社.2015.
3、孙君顶等著.图像特征提取与检索技术.电子工业出版社. 2015.
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