1. 毕业设计（论文）主要内容：
数字图像边缘检测是图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础,是图像识别中提取图像特征的一个重要方法。边缘中包含图像物体有价值的边界信息,这些信息可以用于图像理解和分析,并且通过边缘检测可以极大地降低后续图像分析和处理的数据量。本论文着重数字图像处理中主流的图像边缘检测方法，给出主要算法实现流程，并进行计算机仿真和分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、了解数字图像处理的相关基础知识。
3、 研究图像边缘检测技术，并对常用算法进行仿真分析。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅相关文献资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告。
4-9周：完成相关理论知识的学习与研究，对数字图像处理的基本知识及关键流程算法进行学习研究。
10-14周：复习matlab相关知识，对部分图像边缘检测算法进行仿真实现。
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4. 主要参考文献
1、RafaelC.Gonzalez(R.C.冈萨雷斯),RichardE.Woods（R.E.伍兹）,StevenL.Eddins（S.L.艾丁斯）. 数字图像处理（MATLAB版）（第二版）. 电子工业出版社. 2014.
2、肖创柏. 数字图像处理. 机械工业出版社.2015.
3、刘仁云，孙秋成，王春艳著.数字图像中边缘检测算法研究.科学出版社. 2013.
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