1. 毕业设计（论文）主要目标：
随着信息化的到来，数字图像处理技术已运用到影视制作、图片修复、文物保护等多个领域，是计算机图像学的研究热点。数字图像修复的核心原理是用图像中完好的部分为参照来对缺损部分进行填充，达到预期的修复效果。目前，有关数字图像修复的算法主要分为两大部分，一是基于PDE的偏微分图像修复算法，二是基于纹理结构的相关图像修复算法。本文首先对两类算法中经典的部分依次做了较为全面的介绍，并着重对基于纹理Criminisi算法进行了详细的描述，同时在旧算法的基础上通过引入调节因子改进了优先权模型，并且改变样本块窗口的大小来提高对最优匹配模块的选择的准确性，以此提出了改进后新算法；最后，通过具体的实验验证了改进后新算法的有效性和实用性，达到了研究目的。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
首先论述图像恢复算法的研究现状，介绍几种经典图像复原方法的原理、实现，并做分析；在数字图像修复算法中，只能对小部分破损区域有较好修复效果的基于偏微分方程的数字图像修复算法并不能完全满足修复要求，所以才有了基于纹理的图像修复算法的提出，以达到更好的修复效果。本文的主要目的是在基于纹理的修复算法基础上提出一种在优先权和寻找最佳匹配的像素块等方面进行改进的修复算法，最后通过将改进后的新算法进行验证，结果明显优于Criminisi算法，从而验证了本文提出的改进算法是可行的。
3. 主要参考文献
[1]周先春、汪美玲、周林峰. 拟正态分布扩散的图像平滑. 2015中国图像图形学报
[2]何东建.数字图像处理[M].第二版.西安电子科技大学出版社.2008年
[3]李苏莉、王惠琴.基于laplace算子的CDD图像修补算法
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