基于深度学习的农害昆虫的识别研究任务书

 2021-12-22 21:18:24

全文总字数：858字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

病虫灾害是我国农作物受灾的主要因素之一，如果有一个农害昆虫图像识别软件，可以帮助农业工作者及时发现和预防害虫。本课题要求基于深度学习设计农害昆虫图像识别软件，并通过测试。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

  1. 调研，了解昆虫分类识别以及人工智能在昆虫识别中应用的国内外发展现状，明确研究内容、技术路线，完成开题报告。

    阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。

  2. 研究深度学习的原理和应用开发步骤。

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    3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

    1~3周：调研，完成开题报告的撰写。

    4周：开题答辩，并完成总体设计。

    5~6周：构建有害昆虫识别数据集。

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    4. 主要参考文献

    1. Eric Matthes．Python教程从入门到实践[M]．人民邮电出版社，2016.07。

    2. 郑泽宇，顾思宇.TensorFlow 实战Google深度学习框架[M]．北京：电子工业出版社，2017.3。

    3. 夏德男．基于深度学习的农业昆虫图像识别研究 [D]．安徽大学，2019
    4. Lecun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning [J]. Nature, 2015, 521(7553): 436.

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