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1. 毕业设计（论文）主要内容：
在超市里，如果能够根据蔬菜图像自动识别类型，然后核算价格，会大大降低人力成本，随着人工智能的发展，基于图像的蔬菜类型自动识别成为可能。本课题要求研究蔬菜自动分类的方法，并采用深度学习的方法设计针对蔬菜图像的自动识别系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
- 调研，了解蔬菜自动分类以及人工智能在蔬菜分类中应用的国内外发展现状，明确研究内容、技术路线，完成开题报告。
阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。
- 研究深度学习的原理和应用开发步骤。剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1~3周：调研，完成开题报告的撰写。
4周：开题答辩，并完成总体设计。
5~6周：构建蔬菜识别数据集。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！4. 主要参考文献
- Eric Matthes．Python教程从入门到实践[M]．人民邮电出版社，2016.07。
- 郑泽宇，顾思宇.TensorFlow 实战Google深度学习框架[M]．北京：电子工业出版社，2017.3。
- 韩朋朋．基于卷积神经网络的蔬菜识别及应用研究 [D]．安徽大学，2018
- Lecun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning [J]. Nature, 2015, 521(7553): 436.
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