全文总字数：862字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着人工智能的发展，利用人工智能技术对水果进行自动分类和分拣是农业信息化和自动化的一个研究热点。
本课题要求研究水果自动分类的方法，并采用深度学习的方法设计针对水果图像的自动识别系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
- 调研，了解水果自动分类以及人工智能在水果分类中应用的国内外发展现状，明确研究内容、技术路线，完成开题报告。
阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。
- 研究深度学习的原理和应用开发步骤。剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1~3周：调研，完成开题报告的撰写。
4周：开题答辩，并完成总体设计。
5~6周：构建水果识别数据集。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！4. 主要参考文献
- Eric Matthes．Python教程从入门到实践[M]．人民邮电出版社，2016.07。
- 郑泽宇，顾思宇.TensorFlow 实战Google深度学习框架[M]．北京：电子工业出版社，2017.3。
- 陈孟会．基于深度学习与信息融合的机器人物体识别系统研究[D]．河南科技大学，2019
- Lecun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning [J]. Nature, 2015, 521(7553): 436.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付 -
