基于机器学习的目标候选框准确高效定位研究与实现任务书

 2021-12-23 08:12

全文总字数:1174字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

目标候选框可以完成对目标物体的初步定位,是目标检测和目标识别的基础,既适合对多类目标的定位也适合对单类目标的定位。在实时监控系统、门禁系统、刷脸支付等实际环境中具有重要作用。所以,目标候选框的准确高效定位具有重要研究意义。目前主流的目标候选框生成常用算法无法准确定位。本课题要求对目标候选框生成方法进行详细研究,并在此基础之上,针对其准确率不高问题提出改进,并设计实验验证。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1) 学习目标检测及目标候选框的相关理论研究;

2) 学习相关目标候选框生成算法,并针对其准确率不高问题提出改进;

3) 设计实验并完成验证;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:收集与课题相关的教材,期刊,论文等,熟悉相关理论知识。确定方案,完成开题报告;

第3-5周:学习目标候选框理论及相关生成算法;

第6-9周:针对目前算法的准确率不高问题提出改进;

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4. 主要参考文献

[1] 行人检测技术综述[J].苏松志,李绍滋,陈淑媛,蔡国榕,吴云东.电子学报.2012(04).

[2] 运动目标检测理论与方法[M].电子工业出版社,韩光,2018.

[3] 基于背景减法和帧差法的运动目标检测算法研究[D].余启明.江西理工大学2013.

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