全文总字数：1169字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
由于地表结构的复杂性和云状态的多样性,现有的云检测方法难以高精度地提取云像元,特别是对薄、碎云和明亮地表上空的云覆盖,整体监测精度偏低。
由于强大的自学习能力和数据分析能力,深度学习方法能够深入挖掘影像信息,从而利用有限的波段提高卫星数据云检测的准确性,因而得到了较好的应用。
本课题要求对基于深度学习的云图像检测算法进行研究，并进行相关实验验证。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1) 学习和研究深度学习的相关理论；
2) 学习云检测过程及其核心技术；
3) 完成基于基于深度学习的云图像检测算法并进行验证；
4) 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告；
第3-5周：学习和研究深度学习的相关理论；
第6-9周：学习和研究云检测相关理论，并进行相关验证；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
[1]么嘉棋,陈继溢,陈赟,刘超镇,李国元.联合深度学习和条件随机场的遥感影像云检测[J].测绘科学,2019,44(12):121-127.
[2]瞿建华,鄢俊洁,薛娟,郭雪星.基于深度学习的FY3D/MERSI和EOS/MODIS云检测模型研究[J].气象与环境学报,2019,35(03):87-93.
[3]张凯. 基于深度神经网络的Landsat遥感图像时序变化检测[D].山东师范大学,2019.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
