全文总字数：1307字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，脑力疲劳已成为亚健康中覆盖范围最广的一种。
而特征提取作为脑疲劳检测中的一个关键的步骤，其结果直接影响脑疲劳检测的效果。
本文旨在研究疲劳EEG信号的多类特征，分析各种特征下脑疲劳检测的效果，并得出最优特征组合，以提高脑疲劳检测的分类效果。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。
（2）完成开题报告及任务书。
（3）了解基于EEG信号的脑疲劳检测的步骤及常用方法。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
（3）第6－9周：利用MATLAB实现脑疲劳检测的基本流程。
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4. 主要参考文献
[1] 孙珲, 基于脑电信号的在线疲劳监测算法研究. 2013, 上海交通大学.
[2] 李品祎,基于便携式采集设备脑电信号的疲劳检测算法研究. 2017, 北京邮电大学
[3] Zhang C,Wang H, Fu R. Automated Detection of Driver Fatigue Based onEntropy and Complexity Measures[J]. IEEE Transactions on IntelligentTransportation Systems, 2014, 15(1):168-177
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