1. 毕业设计（论文）的内容和要求
通过学习人脸识别中的局部二值特征算法，能够设计一套基于LBP的人脸识别系统，能较好地完成视频中的人脸识别任务。
并通过本论文能对本专业的知识有进一步的理解和综合应用，对人脸识别的理论基础和图像处理方法有更好的掌握，同时熟悉论文的写作方法和格式标准。
2. 实验内容和要求
| 本课题任务的内容与要求: 任务内容: （1）分析局部二值特征的原理及改进的算法； （2）查阅相关资料，确定设计方案； （3）根据设计要求，设计人脸识别系统； （4）实验检测系统参数； （5）完成论文报告初稿，经修改定稿。 要求： （1）提交“基于LBP的人脸识别系统”设计流程与步骤； |
（2）提交“基于LBP的人脸识别系统”实验报告。
3. 参考文献
| 主要参考文献: [1]高旭,黄建琼.一种基于LBP改进的人脸识别算法[J].河南科技学院学报(自然科学版),2019,47(06):70-74. [2]王成记.以LBP为基础的图像集人脸识别算法分析[J].无线互联科技,2019,16(17):66-67. [3]杨超. 复杂光照下的人脸识别算法研究[D].武汉科技大学,2019. [4]张思民. 基于实时视频数据的人脸识别系统的设计和实现[D].华中师范大学,2019. |
4. 毕业设计（论文）计划
| 本课题进度安排： 第一阶段 收集、查阅与设计相关的资料，进行毕业论文的初步写作（2月份） 第二阶段 通过实验测量数据（3月份－4月上旬） 第三阶段 修改论文报告初稿（4月中旬） |
第四阶段 最终定稿, 准备答辩材料，参加论文答辩（5月上旬）
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