基于深度学习的人脸微表情识别算法研究任务书

 2023-02-28 11:02

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

本文对微表情的研究主要是改进其算法。运用Dropout方法和数据扩增方法优化卷积神经网络模型,从而得出最佳的卷积神经网络模型。既要总结前人观点,同样也需要自己大胆创新。

2. 实验内容和要求

1、计划进行的工作:搜集资料、研读与之相关的论文期刊等;

2、对各项工作的要求:

(1)在搜集资料方面,尽可能多的搜集一些与本论文相关的关键词的解释,然后自己用心理解相关概念;

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3. 参考文献

[1] 贲晛烨,杨明强,张鹏. 微表情自动识别综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(09):1385-1395.

[2]刘晓庆. 微表情识别能力促进的初步研究[D].沈阳:沈阳师范大学,2012.

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4. 毕业设计(论文)计划

1、资料搜集:2022年12月21日--2022年2月25日;

2、写作初稿:2022年2月26日--2022年4月10日;

3、修改提高:2022年4月11日--2022年5月4日;

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