基于BP神经网络的人脸识别算法研究与实现任务书

 2023-06-04 12:06

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

设计一套基于BP神经网络的人脸识别系统,提高人脸识别率。

并通过本设计能对本专业的知识有进一步的理解和综合应用,对BP神经网络网络、数字图像处理有更好的掌握,并学会设计报告的写作方法。

2. 实验内容和要求

任务内容:

(1)分析人脸识别过程和BP神经网络的工作原理原理,理清设计思路;

(2)查阅相关资料,确定设计方案;

(3)根据论文要求,设计人脸识别系统;

(4)仿真测量数据;

(5)完成设计报告初稿,经修改定稿。

要求:

(1)提交基于BP神经网络的人脸识别算法研究与实现方案;

(2)提交基于BP神经网络的人脸识别算法研究与实现实验结果。

3. 参考文献

[1]王爱民,沈兰荪.图像分割研究综述[J].测控技术,2000,19(5):1-5.

[2]郭龙钢.基于BP人工神经网络电力负荷预测[J].洛阳理工学院学报(自然科学版).2013,15(1):62-64.

[3]朱树先,张仁杰.BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较[J].仪器仪表学报,2007,28(2):375379.

[4]张雪峰,李文林.Matlab在高等数学中的几点应用[J].安阳师范学院学报.2009,11(5):121 -123.

4. 毕业设计(论文)计划

第一阶段 收集、查阅与设计相关的资料,进行毕业设计的初步写作(1月份-3月份)

第二阶段 通过仿真测量数据(4月份-5月上旬)

第三阶段 修改设计报告初稿(5月中旬)

第四阶段 最终定稿, 准备答辩材料,参加论文答辩(5月下旬)

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