基于RBF神经网络的人脸识别算法研究与实现任务书-任务书网

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

设计一套基于RBF神经网络的人脸识别系统，提高人脸识别率。

并通过本设计能对本专业的知识有进一步的理解和综合应用，对RBF神经网络网络、数字图像处理有更好的掌握，并学会设计报告的写作方法。

任务内容:

（1）分析人脸识别过程和RBF神经网络的工作原理原理，理清设计思路；

（2）查阅相关资料，确定设计方案；

（3）根据论文要求，设计人脸识别系统；

（4）仿真测量数据；

（5）完成设计报告初稿，经修改定稿。

要求：

（1）提交基于RBF神经网络的人脸识别算法研究与实现方案；

（2）提交基于RBF神经网络的人脸识别算法研究与实现实验结果；

[1]何东风,凌捷.人脸识别技术综述[J].计算机学报,2003:13(12)75-78.

[2]李怀颖.基于模糊人工神经网络的人脸识别技术研究[J].电脑知识与技术,2011:16.

[3]郭爱章,王新刚,姜雪松.马尔可夫模型应用于入侵检测系统的研究[J].现代技术教育中心，2007:6.

[4]吴畏,肖南峰.基于RBF神经网络的人脸识别研究[J].南京信息工程大学学报(自然科学版）,2010(4).

第一阶段收集、查阅与设计相关的资料，进行毕业设计的初步写作（1月份-3月份）

第二阶段通过仿真测量数据（4月份－5月上旬）

第三阶段修改设计报告初稿（5月中旬）

第四阶段最终定稿, 准备答辩材料，参加论文答辩（5月下旬）

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