雾霾天低对比度图像增强算法研究任务书

 2022-12-06 09:12

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

研究基于雾霾天低对比度图像的增强算法,将原本模糊的、对比度低的图像变得更加有可视性,便于图像采集的需求。并通过本论文能对本专业的知识有进一步的理解和综合应用,对雾霾天低对比度图像的增强算法有更好的掌握,并学会论文报告的写作方法。

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2. 实验内容和要求

任务内容:

(1)分析雾霾天低对比度图像增强算法的原理,理清设计思路;

(2)查阅相关资料,确定设计方案;

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3. 参考文献

[1]赵春丽, 董静薇. 基于暗通道及多尺度Retinex的雾霾天气图像增强算法[J]. 激光杂志, 2018, 39(1):104-109.

[2]雍杨, 王敬儒, 张启衡. 弱小目标低对比度图像增强算法研究[J]. 激光与红外, 2005, 35(5).

[3]李力, 金伟其, 黄有为,等. 一种低对比度可见光超视距成像的实时图像增强方法[J]. 兵工学报, 2010, 31(2):242-247.

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4. 毕业设计(论文)计划

第一阶段 收集、查阅与设计相关的资料,进行毕业设计的初步写作(3月份)

第二阶段 通过实验测量数据(4月份-5月上旬)

第三阶段 修改设计报告初稿(5月中旬)

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