基于主成份分析的人脸识别系统设计任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

(1)对人脸图像进行预处理。目的在于改善人脸图像质量,突出有用信息,去除或削弱无用的信息,如去除噪声、平滑图像、改变对比度等。并与同类预处理算法进行对比。

(2)利用K-L变换和PCA方法实现对预处理人脸图像的识别。

(3)设计一个人机交互人脸识别界面,实现输入一幅人脸图像,就得到相应的识别结果,同时给出识别正确率的数值。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

基于PCA算法设计一个人脸图像识别交互界面。

在用于人脸识别的人脸图像库中加入事先经过预处理的新的人脸图像,验证本算法对自建人脸库的识别率,以及对新加入的人脸图像的识别准确率能否达到较高水平。

3. 主要参考文献

[1]肖冰,王映辉.人脸识别研究综述[J].计算机应用研究.2005(08)

[2]王敏.数字图像处理应用于人脸识别的研究[D].武汉理工大学2006

[3]赵宏伟.基于PCA针对表情变化的人脸识别技术研究[D].西安电子科技大学2009

[4]齐兴敏.基于PCA的人脸识别技术的研究[D].武汉理工大学2007

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