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1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着社火经济的发展，私家车的数量越来越多，交通拥堵成为一个越来越严重的问题，针对交通信号灯时长分配不均而导致的交通拥堵问题,设计一种基于机器视觉的车流监测及交通灯智能控制系统。
该系统利用摄像头将过往车流量转化为图像信息,再由相关处理器及算法对图像进行数据图像处理,从而获取相应的车辆平均等待时长及平均车流速度等参数，由此构建相应的代价函数，通过合适的算法实现最优化问题，进而根据实时车流量实现对交通灯时长的控制和合理分配,实现车流量检测和调节,可有效减少道路车辆等待时间,提高交通效率。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。
（2）完成开题报告及任务书。
（3）利用机器视觉技术对图像、视频进行处理和相关信息提取，通过算法实现最优解，进而设计一种交通灯智能控制系统。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。
（3）第7－9周：实现视频、图像处理，提取相关重要参数，利用相关算法实现最优化问题。
4. 主要参考文献
[1] Ata MM, El-Darieby M, AbdElnaby M, Napoleon SA. Towards computer vision-based approach for an adaptivetraffic control system. Imaging Science Journal. 2018;66(7):419-432.doi:10.1080/13682199.2018.1498624.
[2] Mohamed Maher Ata,Mohamed El-Darieby, Mustafa Abd Elnaby Sameh A. Napoleon. Towardscomputer vision-based approach for an adaptive traffic control system, 2018，66:7,419-432.
[3] 杨恩泽. 基于深度学习的交通车辆检测与识别算法研究[D].北京交通大学,2019.
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