基于数据挖掘技术的食品安全事件预警技术研究任务书

 2021-12-20 08:12

全文总字数:560字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

立足食品安全大数据的背景,建立完备描述食品安全事件的字段化数据库,利用数据挖掘,寻找出食品安全事件的变化趋势、特征和相关性等信息,并以可视化方法呈现,进而建立食品安全监管系统动力学宏观战略分析模型,优化管理决策,提升食品安全应对能力。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、建立可以完备描述食品安全事件的字段化的数据库;

2、基于文本挖掘和聚类的食品安全事件因果知识图谱;

3、建立食品安全事件预测模型。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2020.01:查阅文献资料,前往各相关部门及企业进行调研;

2020.02-03:建立标准化字段化的食品安全事件历史案例数据库;

2020.04-05:利用大数据挖掘技术、贝叶斯网络分析、系统动力学、智能体仿真、离散事件仿真等技术方法对数据库进行前期数据处理,基于已经建立的我国食品安全事件历史案例数据库,进行多方法的数据挖掘,探索海量数据之下被掩藏的潜在知识,建立预警模型。

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4. 主要参考文献

1、《食品药品安全监控预警机制研究》

2、《食品安全预警理论、方法与应用》

3、《数据挖掘技术与应用》

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