基于HOG特征的手写签名鉴别方法与实现任务书

 2022-01-02 04:01

全文总字数:1073字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

方向梯度直方图HOG作为一种物体的一种形状特征描述子,一经推出得到广泛关注。

离线手写签名作为一种公认的身份在商务、司法、金融、保险等众多领域中都有着广泛的应用。

本次毕业设计的主要内容是研究离线签名的HOG特征提取方法,设计分类器,实现离线签名身份鉴别。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

完成开题报告;完成基于HOG特征的签名鉴别算法,及相关算法实验对比分析;完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;第4周—第5周 论文开题;第6周—第12周 撰写论文初稿;第12周—第15周 修改论文;第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] 刘力.离线手写签名认证算法研究[D].北京:北京交通大学,2019[2] Ghanshyam Raghuwanshi,Vipin Tyagi.Texture image retrieval using adaptive tetrolet transforms[J].Digital Signal Processing.2016,48:50-57[3] Luiz G. Hafemann,Robert Sabourin,Luiz S. Oliveira. Learning features for offline handwritten signature verification using deep convolutional neural networks[J] . Pattern Recognition . 2017(70):163-176[4]Wang Y, Zheng J, Xu Q Z, et al. An Improved RANSAC Based on the Scale Variation Homogeneity[J]. Journal of Visual Communication Image Representation, 2016, 40:751-764

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