基于神经网络的笔迹鉴别任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本论文拟采用的笔迹鉴别方法为基于RBF神经网络的笔迹鉴别,拟采用的笔迹鉴别类型为文本独立的脱机手写体汉字书写者身份鉴别。

本论文拟进行的实验步骤是:首先,搜集笔迹鉴别样本;然后将搜集得到的笔迹鉴别样本扫描输入计算机做图像预处理,图像的预处理包括图像二值化、图像切割等步骤;最后将预处理好的图像输入神经网络进行图像识别。

本实验预计达到的效果是:经过神经网络的训练之后,对于给出的笔迹样本能够鉴别出该笔迹样本的书写者,并且多次实验之后的鉴别准确率达到80%以上。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本论文将通过实验研究出一种基于神经网络的笔迹鉴别方法。实验包括对笔迹图像的预处理阶段与识别阶段。笔迹图像的预处理阶段为笔迹鉴别实验的准备阶段,包括图像的二值化、图像切割与图像归一化等步骤。笔迹图像的识别阶段是笔迹鉴别实验的核心阶段,包括特征提取与模式识别。

神经网络用于图像识别有两个步骤,分别是训练学习阶段和应用测试阶段。训练学习阶段的工作是将训练样本输入到网络,通过有指导或无指导的学习方式找一组合适的网络连接权值;应用测试阶段的工作是用已学习好的网络进行图像识别分类。

该套方法综合了神经网络的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点,本论文根据其在图像处理领域中所展现出的优势,将其应用于笔迹鉴别实验中。

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3. 主要参考文献

[1]艾小伟,吴小平.从手写汉字识别系统的技术方法中探讨计算机笔迹鉴别的一些途径.河北公安警察职业学院学报,2005,5(3):22-26.

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