基于WRF/CMAQ模式对江苏省近地层气象场及颗粒物模拟的评估任务书

 2021-11-10 22:24:06

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1. 形成科学研究的基本思路;

2. 把握当前相关研究的国内外前沿进展;

3. 学会查阅中文、英文文献;

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 评估2014年10月-2015年4月WRF-CMAQ对于江苏省近地层气象场的模拟结果。

2. 评估2014年10月-2015年4月WRF-CMAQ对于江苏省颗粒物的模拟结果。

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3. 主要参考文献

1.Xiao-Huan Liu,Yang Zhang.UnderstandingofregionalairpollutionoverChinausingCMAQ,partI:performanceevaluationandseasonalvariation[J].Atmos.Environ.,2010(44):2415-2426. 2.Xiao-Huan Liu ,Yang Zhang.Understanding of regional air pollution over China using CMAQ, part II:Process analysis and sensitivity of ozone and particulate matter to precursor emissions[J].Atmos.Environ.,2010(44):3719-3727. 3.顾沈旦,于丽娟,尹承美,等.WRF 模式对济南地区夏季近地面气象场模拟效果评估[J].气象与环境学报,2016,32(4): 01-08. 4.王澄海,胡菊,等.中尺度 WRF 模式在西北西部地区低层风场模拟中的应用和检验[J].干旱气象,2011,29(6):01-07. 5.董俊玲,韩志伟,张仁健,等. WRF 模式对中国城市和半干旱地区气象要素的模拟检验和对比分析. 气象科学,2011,31(4) :484-492. 6.许建伟,高艳红. WRF 模式对夏季黑河流域气温和降水的模拟及检验[J]. 高原气象,2014,33( 4) : 937 946,doi: 10.7522 / j.issn.1000-0534.2013 00149. 7.陈焕盛, 王自发, 吴其重, 等. 2013. 空气质量多模式系统在广州应用及对 PM10 预报效果评估[J]. 气候与环境研究,18 (4): 427–435,doi:10.3878/ j.issn.1006-9585.2012.11207. Chen Huansheng, Wang Zifa, Wu Qizhong, et al. 2013. Application of air quality multi-model forecast system in Guangzhou: Model description and evaluation of PM10 forecast performance [J]. Climatic and Environmental Research (in Chinese), 18 (4): 427–435. 8.李世广,蒋厦,等.基于空气质量模型 CMAQ 的成渝经济区 ( 四川)PM2. 5浓度数值模拟研究[J].四川环境,2013,32(12):01-05,doi:10.14034/j.cnki.schj.2013.s1.019. 9.韩朴,刘峰贵,等.江苏省 2014 年上半年颗粒物PM2.5、PM10污染特征分析研究[J].环境科学与管理,1674 -6139(2015) 03 -0028 -06. 10.丁铭,东梅,等.冬、春季大气PM10重污染的监测与预警——以江苏省典型城市为例[J].中国环境监测,2009,2(4):90-95.

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