基于神经网络和水文模型的降雨径流模拟对比研究任务书

 2021-11-10 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

让学生独立查找与研究论文相关的文献资料,了解国内外关于Elman 动态神经网络对日径流量的模拟,对其进行归纳和总结。

分别采用神经网络模拟和水文模型模拟研究区降雨径流,并对这两种方法采用确定性系数等指标进行对比和评估。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 对沂沭河流域上游临沂子流域的提取及资料的处理

2. 研究Elman动态神经网络算法,包括数据预处理、输入层模式确定、隐含层及节点的确定、学习效率及输出的确定等

3. 利用Elman动态神经网络和陆面过程水文模型TOPX对沂沭河流域上游临沂子流域日径流量进行模拟

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3. 主要参考文献

[1] 鞠 琴,郝振纯,余钟波,朱长军,刘德东.基于人工神经网络的降雨径流模拟研究[J].辽宁工程技术大学学报,2007,26(6):940-943.

[2] 邵月红,林炳章,刘永和.基于径流分类的流域降雨—径流过程动态神经网络建模[J].地理科学,2012,32(1):74-80.

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