1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.掌握撰写毕业论文的正确格式。2.学会结合数据库查阅与研究相关的文献，理解 Raman 激光雷达实验观测原理以及 Raman-Lidar 数据反演理论。3.学会应用数学推导、软件编程分析 Raman 激光雷达观测数据获得大气气溶胶光学参数。4.力争发表核心期刊2-3篇以及申请1-2项相关专利。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要内容：
报道南京北郊大气激光雷达中的Raman lidar气溶胶观测实验，并用小波分析中的软硬阈值法处理Raman lidar回波信号，选取不同的阈值、不同的小波函数处理Raman lidar回波信号，对比分析中得到平滑的Raman lidar回波信号，再根据Raman lidar原理反演大气气溶胶消光系数廓线。实验观测系统里面存在瑞利、米散射和Raman三个接收通道，重点研究Raman通道观测数据，对南京北郊2011年12月8日晚间Raman lidar的气溶胶观测数据进行1）‘sqtwolog’固定式阈值；2）‘heursure’启发式阈值；3)‘rigrsure’stein无偏风险估计阈值；4)‘minimaxi’极小化极大原理选择阈值，四种不同阈值处理，选择出合适的阈值，利用反演原理公式，再结合距离纠正信号对观测数据进行反演，得到不同高度处的气溶胶消光系数廓线。研究分析发现：1）大气边界层中气溶胶分布不均且浓度很大；2）中层大气相对来说是比较干净的大气，存在少量气溶胶，有时该层气溶胶分布存在起伏；3）高层大气基本干净无气溶胶存在。
3. 主要参考文献
[1]Klett J D. Stable analytical inversion solution for processing lidar returns[J]. Applied Optics, 1981, 20(2): 211-220.[2]Ansmann A, Wandinger U, Riebesell M, et al. Independent measurement of extinction and backscatter profiles in cirrus clouds by using a combined Raman elastic-backscatter lidar[J]. Applied Optics, 1992, 31(33): 7113-7131.[3]谢建林,杜娟,袁小平. 基于MATLAB的小波去噪方法研究[J]. 能源技术与管理,2005,02:71-72.[4]林东升. 基于Matlab的小波阈值图像去噪方法研究[J]. 电脑知识与技术,2013,11:2662-2663 2677.[5]高飞. 激光雷达精细探测大气气溶胶研究[D].西安理工大学,2008.[6]薛大同. 对地球大气密度随高度分布规律的讨论[J]. 真空科学与技术学报,2009,S1:1-8.[7]施建中. 南京北郊气溶胶激光雷达探测[D].南京信息工程大学,2013.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
