空间数据挖掘算法综述与分析任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过本文的研究,了解空间数据挖掘算法发展现状及存在的问题,分析各种算法存在的优缺点,结合所学的知识对空间数据挖掘算法提出一种切实有效的优化的办法,具体目标如下所示:

!--[if !supportLists]--(1)!--[endif]--分析空间数据挖掘算法的现状,重点阐述遇到的问题;

!--[if !supportLists]--(2)!--[endif]--总结各种空间数据挖掘算法的特点,明确各种算法的应用的场景。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

一、论文内容及基本要求

主要内容:

空间数据挖掘指的是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间或非显式的存储在空间数据库中的其它模式等。本文系统的研究各种空间数据挖掘算法的理论及各自的特点。通过文献查找和分析主要空间数据挖掘的特点,总结出空间数据挖掘算法主要分为空间分类和预测、空间聚类、空间孤立点和空间关联规则四大类。

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3. 主要参考文献

[1]胡彩平.秦小麟.空间数据挖掘研究综述[J].计算机科学.2007(5).

[2]Pei Li,Sudipto Banerjee,Alexander M. McBean(2011) Mining boundary effects in areally referenced spatial data using the Bayesian information criterion GeoInformatica 15:435-454.

[3]方缓.车启凤.数据挖掘之聚类算法综述[J].河西学院学报.2012(5).

[4]周海燕.空间数据挖掘的研究[D].2003(4).

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