全文总字数：1001字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
本论文以外卖平台用户行为数据为基础，运用数据分析、数据挖掘与自然语言处理方法，分析用户满意的关键因素，实现外卖商家客户满意度评价建模。
在研究结果的基础上，提出外卖商家服务提升的相关建议。
本文可以辅助外卖平台和商家的战略决策。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、根据指导老师下达的毕业设计任务，在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告。
2、结合文献分析综述和社会调查，完成数据基本清洗工作。
3、运用数据分析、数据挖掘与自然语言处理等相关专业技术，分析用户满意的关键因素，实现外卖商家客户满意度评价建模。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、本学期结束前完成论文选题（任务书）2、第五周3月20日前：学生完成开题报告。
3、第五周至第十四周5月25日前：学生至少上传三次阶段性报告。
4、第十五周5月30日前完成：学生上传论文终稿和最终成。
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4. 主要参考文献
[1] 崔庆才. python3网络爬虫开发实践.人民邮电出版社,2018.[2] 薛薇. SPSS Modeler数据挖掘方法及应用（第二版）.电子工业出版社,2014.[3] 董大海.基于顾客价值构建竞争优势的理论与方法研究[D].大连:大连理工大学,2003.[4] 范秀成，罗海成.基于顾客感知价值的服务企业竞争力探析[J].南开管理评论,2003,(6):41-45.[5]李美其,齐佳音.基于购买行为及评论行为的用户购买预测研究[J].北京邮电大学学报(社会科学版), 2016(4):18-25.
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