灰色预测模型的改进及其应用研究——以广西 产业结构预测为例任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本文建立灰色预测模型预测广西地区的GDP,研究结果可帮助广西政府进一步了解本区经济总量变化及现存发展问题,对未来地区生产总值有一个总体的把握,将现有经济结构进行更加合理的优化,进而提高GDP的“质”与“量”。本文的预测数据也可帮助广西区内企业了解今后几年广西的GDP的发展动态,促使其借助发展契机制定具体的发展规划,着重于调节经济计划、优化自身企业的产业结构。

中国特色社会主义进入新时代,中国经济在逐渐脱离过去的高速增长阶段,努力向高质量发展转变,中国的经济改革进入了深水区与攻坚期。本文虽只是建模预测广西的GDP发展趋势,但研究成果对于预测全国GDP也具有较大的借鉴意义,可为经济转型期的中国经济突破上述发展屏障、进一步调整产业结构、实现社会主义现代化强国提供一定的借鉴。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文搜集了2005-2017年广西壮族自治区生产总值(GDP)和三次产业增加值并以此为数据材料,应用灰色预测模型包括传统GM(1,1)模型和DNGM(1,1)模型对广西壮族自治区未来5年的地区生产总值和三次产业增加值总量进行预测,同时有针对性地对两种模型作出比较和分析。

然后在此基础建立两种模型的时间加权预测模型进行预测,模拟结果表明,DNGM(1,1)模型拟合度高于GM(1,1)模型,同时加权预测模型的模拟性能和预测精度要优于非加权传统预测模型,时间权数随时间递减的DNGM(1,1)模型的预测结果最符合定性分析结论。

最后综合前文预测结果分析广西经济结构存在的问题,再结合广西地区的经济发展情势,对如何优化广西经济结构和提高经济总量提出个人的建议。

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3. 主要参考文献

罗党,刘思峰, 党耀国.灰色模型GM (1, 1)优化[J].中国工程科学, 2003, 5 (8):50-53.

徐南.基于时间加权的改进灰色预测模型及其应用[J].科技创新导报,2012.22.001.

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